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其他資訊
英國前首相溫斯頓．邱吉爾曾經在閱讀上遇到問題，他有點口吃，而且非常好動。他曾被歸入學習最差學生的行列，不得不參加專為差生組織的集中教授英語的班級學習。而後來，邱吉爾卻因他的英語名作而獲得了諾貝爾文學獎。理論物理學家、諾貝爾獎獲得者阿爾伯特．愛因斯坦，在學校中七次考試不及格，老師說他只會做白日夢，不會學習；他在學校沒有朋友；父親經常說他愚蠢，並為此而感到羞愧。湯瑪斯．愛迪生有嚴重的記憶問題，在談到學校時，他說：「我記得我一點兒都不能與學校相處，我在班裡總是成績最差。我總認為老師不同情我。」而後來，愛迪生成了大發明家。美國第27任總統伍德羅．威爾遜到九歲時還沒學會字母表。
在成功與失敗之間，就如在死亡和生命以及所有互相矛盾的事物之間，有著可以移動位置的界線。你在特定已知的時刻瞧著它，你不難判斷這事情是成功的，那事情是失敗的。然而界限移動了，你再瞧吧，突然會發現失敗變為成功，成功變為失敗。
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- 作者： 朱美恆 新功能介紹
- 出版社：豐閣 新功能介紹
- 出版日期：2010/08/05
- 語言：繁體中文
其他新聞
▲曾仁和在小熊3A。（圖／翻攝自Iowa Cubs粉絲專頁） 記者劉峻誠／綜合報導 小熊台灣投手曾仁和台灣時間7月5日升上3A，在升上3A第2週就獲選太平洋岸聯盟（Pacific Coast League，簡稱PCL）單週最佳投手，並在首月表現傑出，在愛荷華小熊（Iowa Cubs）獲選小聯盟7月份最佳投手，是第2度獲得單月最佳投手獎項，前一次是2014年，當時曾仁和還在1A。 曾仁和7月升上3A，並在7月出賽4場，投25.1局，僅掉4分自責分，有23次三振，僅6次保送，拿下4連勝，單月防禦率1.42。出色的表現，讓曾仁和成為小熊小聯盟7月份最佳投手。 曾仁和今年從2A出發，在2A先發15場，投了90.1局，僅被敲79支安打，有24次保送、83次三振，拿下7勝3敗，防禦率2.99。 過去曾仁和曾在2014年獲選單月最佳投手，當時是他加入小熊第2年，在1A出賽，7月5次登板，有4次先發，繳出3勝1敗，防禦率僅1.47的成績，獲得球隊7月小聯盟最佳投手的殊榮。 ►接收更多精彩賽事，歡迎加入《ET好棒棒》粉絲團
▲萬聖節扮裝，如果還是穿超級英雄裝或是冰雪奇緣的Elsa就落伍了，今年最夯的是哭娃面具這類兒童鬼系商品。（圖／蝦皮購物提供） 記者洪菱鞠／台北報導 萬聖節倒數計時，不論大人、小孩，近年越來越多民眾開始過起西洋鬼節，這股現象在網購平台反應最明顯，「萬聖節」、「角色扮演」等相關關鍵字搜尋量，在10月份都有明顯攀升，而萬聖節就是要搞鬼、搗蛋才應景，但也不能一成不變，網購業者整理今年要掌握的新穎搞怪裝扮與特殊美食，讓你在鬼節裡成為焦點。 今年萬聖節出現一股「兒童鬼」風潮，蝦皮購物調查，在3,000多名網友票選下，新一代兒童鬼霸主由「安娜貝爾」稱霸，第2名是山林界頭號魔神仔「紅衣小女孩」，第3名由電影《牠》中的邪惡小丑奪下。另外也觀察到，近一個月萬聖節兒童服飾、恐怖配件等「兒童鬼系」商品業績暴增8倍，其中又以日本紅到台灣的哭娃面具為爆紅人氣冠軍，銷量破百件，青筋搭配超厭世表情，駭人效果十足。 ▲萬聖節當天煮一碗藍色麵條的殭屍熊拉麵，試試有誰敢挑戰大口品嚐。（圖／樂天市場提供） 除了可以用搞怪裝扮過萬聖節，趣味、特殊的造型美食也能營造詭譎氣氛，樂天市場特別推薦幾款口味特殊的驚奇零嘴、甜點，像是造型和一般零嘴一樣的日本宮川香菜糖與香菜巧克力磚，韓國現正熱賣的可樂洋芋片與汽水洋芋片，以及藍色醬汁的殭屍熊咖哩、藍色麵條的殭屍熊拉麵，在西洋鬼節這天挑戰大家的視覺與味蕾。 ▲亞尼克主打黑魔粒生乳捲，用黑色系甜點迎接萬聖節。（圖／愛合購提供） 愛合購表示，今年秋冬甜點因應節日氣氛吹起黑旋風，市場出現一股黑色系甜點潮流，例如亞尼克主打黑魔粒生乳捲、蛙次郎以黑巧克力磅蛋糕搶市，由於巧克力屬黑色系最有過節氣氛，因此是近期最夯賣的甜點口味，根據站內數據統計，巧克力甜點銷量近期比其他口味商品平均高1.5倍，其餘的夯賣口味則為咖啡跟南瓜。
《大數據》《大數據：隱私篇》套書（附贈作者訪台演講精華DVD）
本套書收錄：
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英語發音 中文字幕 價值500元(非賣品)
《大數據》
「每十年，總是有極少數的書，能改變你看待一切的方式。《大數據》正是這樣的書。」— 萊斯格（Lawrence Lessig），哈佛法學院網路智慧財產權教授
汽車烤漆的顏色能告訴你，這輛二手車的故障率高低嗎？
市政府要怎樣清查，才能迅速找出有致命危險的人孔蓋？
從谷歌的搜尋字眼，怎麼預測流感疫情的蔓延？
要回答這些問題，關鍵就在於巨量資料（俗稱大數據）。
「巨量資料分析」是一門新興科技，能夠解讀和預測無數的現象，
包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你家裡的青少年是否未婚懷孕！
也能協助診斷早產兒的健康情況，探查收入高低與幸福快樂的相關程度，
幫忙規劃快遞的送貨路線、電動車的充電站應該設置在哪裡，
還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、
以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜系統，
也能夠快速進行多種語文的互譯……
兩位最頂尖的大數據專家，真正掌握到巨量資料思維的精髓，
在這本書裡，清晰曉暢的解釋了巨量資料是什麼，
它將如何改變我們的生活，對經濟、社會和科學會帶來什麼影響，
我們又能夠做些什麼，趕搭上這波新潮流，
同時也懂得保護自己，避免個人資料和隱私受到侵害。
《大數據：隱私篇》
《大數據：隱私篇》是麥爾荀伯格的《大數據》系列作品。
大數據權威麥爾荀伯格從幾樁「網路上不經意的留言，
卻變成人生污點」的案例，談起隱私權，
並衍生出一個疑問：巨細靡遺的數位紀錄和記憶，真的是好事嗎？
為了解答這個疑問，麥爾荀伯格回顧了人類的紀錄簡史，
從大腦（內部記憶）、以迄於倚重數位科技（外部記憶）的歷程，
結果就是：世界追求的就是「記得」，「遺忘」成了被遺忘的選項。
這種「完美的記憶」會引發寒蟬效應，改變我們的言談舉止。
如果我們都得擔心，關於自己的資訊可能活得比自己更久，
我們還敢不敢談八卦、聊經驗、批評政治？還是會開始自我審查？
難道我們只要在網路上公開資訊，就活該從此失去對這些資訊的控制權？難道我們不能決定網路應該在何時「遺忘」這些資訊？
難道我們真想要一個「因為再也沒有遺忘、也就再也沒有寬恕」的未來？
在大數據時代，我們更應該記得：
如何忘記一些不必記憶或不該記憶的事，是一項美德。
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